台下七嘴八舌地给出各种答案,计算机的学生们尤其积极,甚至给出了很多脑洞大开的答案。
韩教授耐心听完,接着说:“举个例子,对于一列数,1、1、2、3、5、8、13、21、34、55,那么接下来的数字是多少?”
“89.”
台下的学生异口同声。
韩教授含笑:“没错,这就是斐波那契数列。
你们有过相关的学习,或者只是从数字的规律中得出的结果,你们思考的过程就是智能。
人从经验中学习、理性思考、记忆重要信息,以及应付日常生活需求的认知能力,就是我们说的智能。
那如何让计算机输出下一个数字呢?”
沈清梦和林敬,不由自主地摸出纸笔,在纸上写代码。
大部分计算机竞赛的学生也都和他们一样,拿出纸笔开始写字。
等了一会儿,韩教授继续说:“你们可以用java,可以用C++,可以用python,可以用数组方法,可以用平推方法,可以用递归方法,总之有很多可以实现的路径。
这个过程,就是赋予计算机思考的过程。
计算机会根据我们制定的规则,计算输出我们想要的问题结果,那这是不是就代表计算机有智能呢?”
听了这段话,林敬喃喃自语:“图灵测试。”
每当提到人与机器的区别,绕不开的就是图灵测试。
在一个中央装有帘子房间中,帘子的两侧各有一人,其中一侧的人为询问者。
询问者必须确定另一侧的人是男人还是女人的问题,通过询一系列问题的方式来完成任务。
假定男性会撒谎,而女性是诚实的。
如果帘子另一侧的人成功欺骗了询问者,那么他就获胜。
这个测试进而延伸出了机器智能测试。
“如果一个询问者,通过提出问题的方式,向帘子后的人或者计算机发出检测,以确定回答问题的是人还是计算机。
你们会问什么问题?”
台下又七嘴八舌地提出各种问题,比如“问他谈恋爱是什么感觉”
,“问他17469×3690153结果是多少”
等等,夹杂着同伴反驳的声音,礼堂里讨论起来。
等了一会儿,韩教授示意大家安静:“大家的思路无非是两个方向,一是检测计算机有没有主观意愿和情绪,比如会不会害怕,对某个问题怎么看,二是检测人不能达到的迅速精准的计算。
但是也如你们刚才讨论的那样,这些问题都有办法进行规避。
比如计算机可以收录人类关于害怕的描述,关于某个问题的看法,也可以在面对计算时给出错误答案。
这就是一场人类自己的博弈。
“
人一方面尽可能多的进行预编程和学习训练,另一方面又在尽可能地找出计算机异于人类的地方,再改善训练,再找出问题,如此循环。
“我们把视线拉到更近的现在。
不久之前,我们还在说,计算机的识别能力、思考能力还不如一岁的孩童。
在未来,你们设想下,计算机可以达到什么样的识别水平和思考水平?”
这是一个很大的命题。
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